场景背景
企业多个团队分别试用模型，部署方式、访问入口与资源使用缺少统一管理。希望在既有服务器和网络环境中组织内部模型服务。
需要解决什么问题？
- 模型与运行环境分散，版本和部署配置难以追溯。
- 应用各自接入，缺少统一的访问权限与额度管理。
- 模型效果、资源容量和运行状态需要结合真实负载验证。
建设思路
01
梳理模型与调用需求
整理业务场景、模型清单、数据边界与调用流程，明确服务范围。
02
建立统一模型服务
使用 AIForge 组织模型实例、服务路由与访问权限，配置业务接入入口。
03
开展场景验证与交付
围绕约定的请求样本、并发和异常场景测试，形成配置、接口与运维资料。
内部业务应用
AIForge / 路由与权限
模型实例 / GPU 服务器
概念架构示意，具体组件与部署方式按项目确认。交付内容与验证重点
建议交付物
- 模型与资源配置清单
- 业务接入与权限说明
- 功能与性能验证记录
- 运行巡检与故障处理手册
验收关注项
- 目标模型在指定设备和环境中正常加载。
- 约定接口、权限和调用额度规则生效。
- 记录约定负载下的响应、吞吐与资源占用。
以上为方案参考。具体建设范围、设备适配、性能指标和服务责任应结合实际环境与项目约定确认。